Бостон. 16 июля. FINMARKET.RU - Еще в 1964 году американские экономисты предупреждали президента США Линдона Джонсона, что роботы и компьютеры изменят экономику до неузнаваемости: спрос на живую рабочую силу будет падать. Сегодня страх потерять работу из-за механических конкурентов овладел миллионами жителей развитых и развивающихся страны - зачем нужны люди, когда все или почти все могут сделать роботы.
Экономисты Фрэнк Леви из MIT и Ричард Мурнейн из Гарвадского университета
попытались развеять эти опасения. Технологический прогресс и социальные изменения, которые он несет, по их мнению, главный вызов для экономики США в XXI веке. Именно этому вызову посвящен исследовательский проект NEXT, в рамках которого Леви и Мурнейн подготовили доклад "Танец с роботами".
Они проанализировали влияние автоматизации производства на рынок труда. И утверждают, что роботы не смогут отобрать рабочие места у всех людей: кому-то все-таки надо решать необычные задач, обрабатывать новую информацию и придумывать новые решения. А вот другой - неквалифицированной механической работой - займутся компьютеры, роботы и малообразованная зарубежная рабочая сила.
Если американцы или любая другая нация намерены обеспечить себе и своим детям такое будущее, должно появиться новое поколение работников с глубокими фундаментальными знаниями по множеству вопросов. Технологическая революция таит вызовы не для среднего класса, а для образовательной системы. Иначе общество окончательно расслоится на богатых и бедных, у которых - из-за роботов, тайцев, малайцев индусов или китайцев - в жизин не будет ни единого шанса.
Что могут и не могут компьютеры
Что мы делаем, когда нам надо помыть посуду? Мы убираем ее со стола, смачиваем моющим средством и водой, трем, смываем, высушиваем и расставляем по местам. Посудомоечные машины справляются с четырьмя из шести задач, уверены экономисты. Для двух других все еще нужны люди.
Есть и другие примеры:
- В большинстве американских аэропортов посадочные талоны выдают роботы. Но персонал все же нужен, ведь кто-то должен искать потерянный багаж или решать возникающие проблемы с пассажирами.
- Спросите у Siri, голосового помощники IPhone, может ли собака перепрыгнуть через дом. Siri выдаст вам список собачьих питомников.
- Хирург, наблюдая на мониторе результаты непрерывного рентгена мозга, вставляет в артериальную аневризму рядом с головным мозгом спираль. Без непрерывного рентгена операция стала бы в разы опаснее.
В первом случае компьютеры заменяют работу людей, в третьем случае - дополняют. А в случае с Siri с заданием лучше бы справился четырехлетний ребенок, хотя Siri, беспорно, является чудом техники.
Между компьютерами и людьми есть ключевое различие. Люди анализируют информацию и принимают решения, например, фермер ищет признаки дождя на небе. Компьютеры следуют правилам и программе. Поэтому компьютеры могут заменить людей, только если выполняются два условия.
- Информация должна быть в форме, которую может обработать компьютер.
- Информация должна быть передана в форме правил и алгоритмов.
Обработка любой информации и любой процесс является набором последовательных правил. Это происходит в течение нескольких логических шагов. Они регулируют входящую информацию, а также результат, получаемый на выходе.
При этом системы могут быть достаточно сложными. Например, система анализа ипотечных заемщиков, используемая в агентстве Fannie Mae. С ее помощью брокер анализировал риск заемщика. Система рассматривает кредитную историю заемщика, тип недвижимости, отношение кредита к стоимости залога и другие факторы. Все это учитывается при расчете вероятности дефолта заемщика. Учитываются и исторические данные. Но итоговое решение все равно принимает брокер, а в своем решение ему приходилось руководствоваться не только рекомендациями программы, но и другими обстоятельствами, особенно в отношение новых клиентов.
У компьютеров нет здравого смысла
Сила человеческого ума в гибкости: он может соединить воедино огромные массивы информации и на этой основе принять решение. Сила компьютера в скорости и аккуратности, но никак не в гибкости. Компьютерные задания подразумевают множество этапов, которые просто аккуратно распределены.
Например, можно заказать книгу в Amazon, написав длинное бессвязанное письмо. Но компьютеру будет сложно выделить в нем главное. Часто в таких письмах люди забывают имена авторов или конкретное название книги. Именно поэтому Amazon ввел структуру запроса, чтобы упростить задачу.
То же самое касается и киоска в аэропорту: введение кредитной карты уже структурирует задание и готовит посадочный талон.
Разница видна на еще одном простом примере. Вы ведете машину и видите, что по дороге катит
0